□ 劉慶功

　　目前，每周至少使用一次ChatGPT的獨立用戶總量達到7億，約占全球人口的十分之一，普及速度兩倍于移動互聯網；AI手機滲透率在2024年飆升至17%，2025年預計達34%。面對AI，現實中卻分化出兩種截然不同的態度：有人主動解鎖AI工具提升效率；有人則滿足于做技術成果的“旁觀者”，認為只需享受AI服務，不必掌握使用能力，就像只聽歌不作曲、只看文不寫作一樣。

　　“消費即可”，混淆了“專業技能”與“基礎工具”的本質區別。寫作、音樂等才藝可作為少數人的專長，但AI絕非小眾興趣的延伸，而是像互聯網、智能手機一樣滲透生活肌理的基礎設施。澎湃新聞2024年跨國調查數據顯示，18—24歲的年輕群體中，44%的人已使用過ChatGPT，其中近三成形成規律使用習慣，這意味著年輕群體中已有近四成在主動擁抱AI，而移動互聯網同期普及階段的滲透率僅為19%。反觀那些固守“消費即可”觀念的人，忽視了AI對工作與生活的重構力——如今求職市場上，會用AI輔助數據分析的文員更具競爭力，善用AI優化流程的創業者更易突圍，就連教育、醫療等領域，AI工具也已成為專業人士的標配。

　　歷史總是驚人地相似。當年智能手機普及初期，不少人認為“手機能打電話、發短信就夠了”，直到微信社交、移動支付成為生活必需，才發現不會掃碼付款、不懂線上掛號的人，正在被社會運行的主流節奏邊緣化。如今的“智能鴻溝”比當年的數字鴻溝更復雜，它不僅體現在“會不會用”，還體現在“能不能用得好”。當別人用AI高效完成報告、優化方案時，固守傳統模式的人可能面臨效率落差；當企業更青睞“人機協同”型人才時，拒絕學習AI的從業者可能遭遇職業瓶頸。

　　更值得警惕的是，這場技術迭代的“邊緣化風險”不再局限于老年群體。有分析顯示，會計、編輯等程序化崗位正被AI快速替代，而具備AI協作能力的復合型人才需求激增。就像當年不會用電腦的職場人逐漸被淘汰，如今不愿擁抱AI的人，可能在不知不覺中錯失發展機遇。

　　當然，擁抱AI并非要求人人成為技術專家，而是建立“主動適配”的意識。就像我們不必懂編程也能熟練使用微信，不必懂芯片原理也能玩轉智能手機一樣，普通人學習AI，核心是掌握其應用邏輯——用AI提升工作效率、簡化生活流程、拓展認知邊界。輕量化大模型的普及，已大幅降低AI使用門檻：AI一鍵閃記、智能導航預判等功能，本質上都是為普通人設計的便捷工具，只需稍加嘗試就能快速上手。OpenAI的研究也顯示，AI的非工作用途增長已超過職場場景，娛樂、學習、生活咨詢等輕量化應用成為普通人接觸AI的重要入口。

　　技術革新的浪潮從不會因觀望而停歇。當年那些主動學習使用互聯網的人，如今正享受著數字時代的紅利；而今天主動擁抱AI的人，終將搶占未來發展的先機。與其等到AI全面融入生活才被迫適應，不如現在就邁出學習的第一步。畢竟，在這個技術重塑一切的時代，主動參與遠比被動接受更有意義，積極學習遠比墨守成規更有出路。擁抱AI，不是選擇題而是時代必修課。